Sessions
10:00 GMT+8
Jarek Potiuk: 再无众目：AI 时代的开源安全 #keynote
10:30 GMT+8
Betty Zheng: 从模型到智能体：开源如何驱动下一波 AI 创新浪潮 #keynote
11:00 GMT+8
Xiaoya Xia, Xu Wang: Agentic AI 新趋势下，开放生态的那些老规矩 #keynote
11:30 GMT+8
Junping Du: 赋能智能体 AI：Apache 项目如何塑造下一代开放数据与 AI 技术栈 #keynote
14:00 GMT+8
Fengjun Lyu: AI 时代的开源之道：探索 Apache 与 CNCF 治理风格的多样性 #community
Ming Wen: Apache APISIX 从 API 网关到 AI 网关 #aiinfra
Chen Xi, Sammi Chen: Apache Ozone：基于 S3 生命周期配置的文件自动过期与删除 #datastorage
Xiao Yang: Apache RocketMQ 路由控制面演进 #messaging
Xiaojing Fang: 超越元数据：用 Apache Gravitino 进行进阶 Iceberg 管理 #datalake
Zheng Yubin, Lili Ma: 从湖仓到多模态数据湖：重新思考面向 AI 的数据基础设施 #dataai
Congling Xia: 在小米基于 Apache Doris 构建湖仓：统一计算与云原生运维 #olap
14:30 GMT+8
Wenhao Yang: 超越'禁用 AI'：开源社区如何治理 GenAI 贡献 #community
Zhoulong Liu: 构建统一湖仓：Apache Paimon 及其生态的最佳实践 #datalake
Jinsong Zhou, Jie Zan: 基于 Apache Gravitino 在腾讯云构建 AI 原生元数据服务 #aiinfra
Chaoming Zhang: 蚂蚁实时计算团队在 Flink Expert Agent 上的实践 #dataai
Rose Duan: 深入剖析 Apache Cloudberry 的并行查询执行方案 #olap
Ruihang Xia: 万法归 SQL：把 DataFusion 的优化迁移到另一个非通用计算系统 #datastorage
15:00 GMT+8
Csaba Ringhofer, Noémi Pap-Takács: Apache Impala 中的高效元数据缓存 #olap
Xiaolong Ran: TDMQ for Apache Pulsar 的挑战与突破：多模态存储与延迟消息 #messaging
Jerry Shao: 超越协议：在企业级规模下让 Iceberg REST Catalog 走向生产 #datalake
Yang Wang: 从愿景到生产：Apache Fluss 如何定义实时数据湖仓的存储层 #datastorage
Ijeoma Onwuka: 对社区健康与度量的'开源式'理解 #community
Xiaojing Fang, Xintong Jiang: 基于 Apache Gravitino 在中国移动梧桐数据平台构建多模态 AI 湖仓 #aiinfra
15:45 GMT+8
Binhui Liu: 从元数据到语义分析：面向企业 OLAP 与 AI 驱动数据的一体化方法 #olap
Kang Xiao: 基于 Apache Doris 构建高性价比的 Agent 可观测性与评估 #aiinfra
Tanishq Chugh, Inayat Singh: 架设 AI 与数据的桥梁：探索面向 Apache Hive 的模型上下文协议（MCP） #dataai
Yuting sun, Yiming Gong: 小米 HBase 功能迭代与架构演进实践 #datastorage
Jarek Potiuk: 自动化一切，除了维护者 #community
16:15 GMT+8
Zhentao Shuai, Jiashu Xiong: Celeborn 如何让阿里云 Serverless Spark 的 Shuffle 省心、放心、无忧 #datastorage
Péter Rózsa, Zoltán Borók-Nagy: Impala 中的 Iceberg v3：Puffin 与 Deletion Vectors #olap
Meixia Wang: OpenChain AI SBOM #aiinfra
Adnan Hemani: 基于 Apache Polaris Events 构建审计与集成 #datalake
Kunming Han: 小米 RocketMQ 在大规模集群中的生产实践 #messaging
Zhangjian He: 用 Apache 技术栈打造类 Palantir 的数据与 AI 平台 #dataai
16:45 GMT+8
Wei Yang, Senze Zhang: AI Link：腾讯云 MQTT 的 AI 接入层 #messaging
Noémi Pap-Takács, Boglárka Egyed: Iceberg 故障剖析：来自真实线上升级事件的经验教训 #datalake
Quanlong Huang: Impala 5.0：让湖仓表获得更低时延与更优可运维性 #olap
Leo (Zhiquan) Yu: OpenClaw 安全治理：从无序到有序 #aiinfra
Maryblessing Okolie: 共识的力量：社区是如何打造 Contributor Covenant 3 的 #community
Tianhang Li: 跨越 Apache 数据栈，打造 AI 驱动的 Spark 诊断助手 #dataai
Sumit Puri, Wasif Khan: 用智能超分（Overcommitment）优化 Apache YARN 集群 #datastorage
17:15 GMT+8
Gang Wu, Zehua Zou: Parquet 已死？一位列存巨头在 AI 时代的演进 #olap
Shilun Fan, Ming Wei, Hongbing Wang: 滴滴 Apache Ozone 规模化实践：生产环境运营 100PB+ 存储与数十亿文件 #datastorage
Xinhao Gu: 基于 Apache TsFile 的时序基础模型端到端训练系统 #dataai
09:30 GMT+8
Zili Chen: Agentic Coding 时代的 Community Over Code：培育信任与共识 #keynote
10:00 GMT+8
Chris Wells: 信任的基础设施：让 Apache 软件基金会为 AI 辅助开源做好准备 #keynote
10:30 GMT+8
William Guo: 面向 DataOps 的 Harness 工程化 #keynote
14:00 GMT+8
Wenjin Xie: Apache Flink Agents 深度解析 #streaming
Tsz-Wo Nicholas Sze: Apache Ratis 中的一致性模型 #datastorage
Leon Li: DORA：让 WALL-E 回到地球 #rust
Litao Lin: GeaFlow｜流式图计算如何重塑 AI Agent 的记忆操作系统 #dataai
Nikola Babadzhanov: 从遗留治理到社区领导力：构建以网络为重的 OSPO #community
Yuming Wang: 生产环境中的 Apache Iceberg V3：来自大规模部署的经验教训 #datalake
Leonid Borchuk: 我们尝试用 DPDK 加速网络却失败了：原因以及我们的经验教训 #olap
14:30 GMT+8
Abhishek Kumar: Apache CloudStack：驱动现代基础设施的开源云平台 #general
Jinghe Ma: RustFS 扩展定律：来自 200+ 节点分布式集群的性能分析与洞察 #rust
Lidong Dai: 从数据接入到数据湖：用 Apache SeaTunnel 构建现代湖仓 #datalake
Rui Su: 开源五年：从一个存储项目重新审视'社区健康' #community
Akira Ajisaka, Kai Hirayama: 跨越 EB 级规模：LY Corporation 的 Hadoop 集成与运营经验 #datastorage
Xintong Song: 以实时体育解说为窗口，透视 Flink 流式 AI 的新范式 #dataai
15:00 GMT+8
Wentao Liu, Zeguo Mao, Xianxiong Luo: Apache OpenMeetings：企业级视频会议遇上 AI Agent #general
Zihao Chen: Flink 2.x 在腾讯的演进与生产实践 #streaming
Xinyu Liu: Paimon-cpp：为 Apache 生态带来原生高性能的湖仓访问 #datastorage
汉东 张: Rust 语言 与 AI Coding #rust
Hangxiang Yu: 迈向湖仓：高性价比的 Hive 迁移与大规模实时入湖 #datalake
Shyam Sridhar: 自由软件赢得了战役，却未赢得整场战争 #community
15:45 GMT+8
Justin Mclean: 借助一点 AI 的帮助来传授 Apache 之道 #community
Allen Wyma: 使用 Rust 构建开源的安全关键软件 #rust
Zhuojun Jiang, Wenling Zhang: 演进中的实时湖仓：大规模下的稳定性与性能突破 #datalake
16:15 GMT+8
Yuxia Luo: Fluss × 湖仓：在数据湖上解锁亚秒级数据新鲜度 #datalake
Litao Lin, Yao Zhongqiang: GeaFlow | 流式记忆（Streaming Memory）：构建实时有状态后端，赋能 AI+Graph 场景 #streaming
Gang Wu, Junwang Zhao: 释放原生性能：Apache Iceberg-cpp 的架构与路线图 #datastorage
Xiaofan Luan: 向量湖仓（Vector Lakebase）：重新思考面向 AI 原生应用的数据基础设施 #dataai
16:45 GMT+8
Leonid Borchuk: Apache Cloudberry：为多个 PostgreSQL 实例执行的查询收集统计信息 #observability
Akshat Mathur, Bill Zhang: 从数据混乱到可控：一家全球电信运营商如何用 Apache Iceberg 驯服 PB 级挑战 #streaming
Alena Rybakina: 当优化器说谎时：调试 Apache Cloudberry 中的跨 Slice 执行 #datastorage
Zhaofeng Chen: 探索用于守护 Web3 与 AI Agent 系统的机密计算 #rust
Zoltán Borók-Nagy, Péter Rózsa: 在 C++ 查询引擎中实现 Iceberg 特性的挑战 #datalake
17:15 GMT+8
Zhang Li: Apache Auron（孵化中）：研发进展与社区发展 #datastorage
Ruihang Xia: 重新掌控你的协程资源 #rust
09:30 GMT+8
Quincy Larson: 如何用脚手架让你的编程 Agent 不再那么笨 #keynote
10:00 GMT+8
Emily Chen: Open Collaboration for Embodied AI - Insights from RoboChallenge Real-Robot Benchmarking #keynote
13:30 GMT+8
Litao Lin, Yao Zhongqiang: GeaFlow｜流式图计算引擎与 AI 记忆实践 #incubator
Huaxin Gao: Iceberg UDF 规范：跨引擎的可移植 SQL 函数 #datalake
Xingyu Yan: openvela AI Agent：构建下一代主动式智能硬件生态 #iot
Xiaochen Zhou: 打造 AI 的数据动脉：统一多模态数据流水线的架构与实践 #dataops
Yanquan Lv: 深入剖析 Flink CDC 架构与大规模生产实践 #streaming
Hongjian Fei: 实时湖仓管道：分离式 Kafka 中的原生入湖与内嵌计算 #messaging
Youliang Huang: 用 AI Agent 构建 BanyanDB：Agentic Coding 工程实践 #agenticcoding
14:00 GMT+8
Jiangge Zhang: RocketMQ 5 在美团的生产实践 #messaging
Mingxuan Liu: ServerlessX：面向基于 RDMA 的分离式架构的内核态 Serverless 系统 #microservice
Kainan Bao: 从湖仓到 AI 数据湖：小米 AI 场景数据存储与计算架构演进 #datalake
Zhangjian He: 规模化场景下的规约驱动开发（Spec-Driven Development） #agenticcoding
Ansi Zhang: 统一机器人数据：在边缘侧用 Apache TsFile 管理 ROS 消息 #iot
Dawei Zhang: 统一消息流与数据湖：我们如何在 Apache Pulsar 之上构建流式湖仓引擎 #streaming
Shuxin Pan: 在真实世界中运营一个 Apache 孵化项目：文档之外的实战经验 #incubator
14:30 GMT+8
Wentao Liu, Zeguo Mao, Xianxiong Luo: Agentic Coding 全面释放：从自动补全到自主执行 #agenticcoding
Xiaokang Yang, Zhe Wang: Apache GraphAr（孵化中）：面向 AI 时代的图数据管理格式 #incubator
Hongyue Zhang: 精简元数据，驾驭大数据：让 Apache Iceberg 中的查询保持飞快 #datalake
Feng Zhang: 面向 Agent 的开源项目演进：Seata 走向 AI 友好之路 #microservice
Jiunn-Yang Huang: 一种新的消费者 Offset 策略——'从现在起，我想要每一条消息' #streaming
15:15 GMT+8
PoAn Yang: 4.0 之后的 Kafka Streams 如何重塑开发与运维 #streaming
Yan Liu: Apache NiFi：2025 年以来的更新 #iot
Dianjin Wang: 孵化之后：用 Cloudberry 构建可持续的 Apache 社区 #incubator
Aram Andreasyan: 修复微服务中的授权问题，且不必推倒重来 #microservice
15:45 GMT+8
Dezhi LIU: Apache Pulsar 多集群容灾与渐进式流量迁移 #messaging
Ruihang Xia: 把 Agent 当作试验台：用 Agent 探索高维优化空间 #agenticcoding
洪胤 张: 从时序数据到专业化数据管理 #iot
Doyeon Kim: 为什么 SeaTunnel Engine 需要更清晰的分布式抽象 #dataops
Shine Zhang, Ed Espino: 一次构建，任意 Linux 运行：面向 Apache Cloudberry（孵化中）的 SynxDB CE #incubator
16:15 GMT+8
Justin Mclean: AI 辅助的 Apache 孵化器监督 #incubator
LiWei Yang: AI 时代的工作流编排：规模化数据处理的全新挑战与实践 #dataops
zuo yan: 为湖流集成从 Kafka 迁移到 Fluss：落地实践 #streaming
