Agentic Coding 不仅仅是更聪明的自动补全——它是一次范式转变：AI 驱动的工具会主动理解上下文、自主做出决策，并跨平台协作，以构建、集成和维护复杂系统。在本次演讲中，我们将超越简单的代码生成，演示 Cursor（AI 原生编辑器）、Trae（AI 驱动的测试与部署 agent）以及 OpenClaw（可嵌入的 AI 助手）如何作为一个紧密协作的多 agent 开发小队协同工作。我们将走完一个真实场景：自主地设计、实现、测试并部署一个智能聊天室集成，展示 Agentic Coding 如何减少人与工具之间的摩擦，并让开发者从"码农"跃升为系统架构师。

讲师:

Wentao Liu：omfoss.com 负责人

Wentao Liu 多年来一直是 Apache 软件基金会的热情贡献者。他在 Linux 与开源生态拥有超过二十年的经验，在推动 OpenMeetings 项目的发展中发挥了关键作用——从核心开发、社区建设，到真实的企业落地。

他的贡献包括： 在 ApacheCon、FOSSASIA、FOSDEM、CommunityOverCode 等主要开源会议上发表关于 Apache OpenMeetings 的演讲和工作坊，帮助向全球受众推广该平台的能力。 创办了一家公司，基于 Apache OpenMeetings 打造商用视频会议设备，展示了该项目如何被定制为安全、可扩展的本地化（on-premise）部署。 推动现代认证（OAuth2、LDAP）、虚拟背景、移动应用以及集群等特性的集成，使 OpenMeetings 真正具备企业级使用条件。

Zeguo Mao：大二学生

Zeguo Mao 是中南林业科技大学计算机科学与技术专业的大二学生。他在 C、C++、Java 以及包括 SpringBoot、HTML/CSS、JavaScript 在内的 Web 技术方面基础扎实，形成了一种以实践、项目驱动的方式构建交互系统的方法。他的技术好奇心还深入人工智能领域，对机器学习和深度学习算法有着扎实的理解。

Mao 在智能设备方面的实战经验——尤其是为 Rokid 智能眼镜开发语音交互应用——赋予了他对人机协作的独特视角。他牵头了"通用说明书"项目，打造了一套全语音控制的目标识别与智能讲解系统，展示了 AR 硬件与 AI 驱动的上下文感知之间的无缝融合。此外，作为"槟榔自动采摘机器人"项目的负责人，Mao 负责市场调研、可行性分析，以及一整套自主系统的综合技术设计。

Xianxiong Luo：GitCoffee 开源社区发起人

Xianxiong 是一位资深的技术领导者，在软件开发、企业架构和技术团队管理方面拥有 17 年以上的实战经验，横跨电商、网约车和开源生态。他曾任步步高集团（Better Life Group）会员业务线产品经理，以及光彩神州集团（Guangcai Shenzhou Group）的架构师与技术总监。目前担任益飞开源（Yifei Open Source）负责人，以及 GitCoffee 开源社区的首席维护者。

他曾被评为 OpenTiny 开源社区（隶属华为云）2024 及 2025 年度优秀合作伙伴。他深度聚焦于把开源社区建设与企业级 AI 应用连接起来。核心技术专长涵盖 Java 后端架构、全栈开发以及 AI Agent 落地实现。