具身智能正加速从实验室研究走向真实世界应用。随着 Vision-Language-Action（VLA）模型快速发展，机器人正在从“理解世界”迈向“操作世界”。与此同时，如何建立开放、可信、可复现的评测体系，如何通过开源协作推动技术快速迭代，成为具身智能发展的关键议题。 本次演讲将基于 RoboChallenge 平台，分享全球具身智能基础模型在真实机器人环境中的最新评测成果，并介绍 RoboChallenge 在 CVPR、ICRA 国际真机挑战赛，以及 AI for Good 全球峰会发布 EAI Bench 等方面的最新进展。 基于数万次真实机器人执行数据，将分析具身智能模型的发展趋势。当前领先 VLA 模型在 Table30 基准上的成功率已提升至约 62%，但精细操作等复杂任务成功率仍不足 15%，表明具身智能仍处于从语义理解向复杂操作能力突破的关键阶段。同时，RoboChallenge 已吸引来自中国、美国、新加坡、日本等多个国家和地区的开发者参与，开源模型、开放数据和开放评测正在成为推动技术创新的重要力量。

在具身智能时代，开源正在从软件共享走向更广泛的开放协作。未来需要共同推动模型、数据、机器人接口、评测基准和开放标准的发展。RoboChallenge 致力于连接全球开发者、机器人厂商、科研机构和产业伙伴，建设开放、可信、可复现的真机测评生态，让更多开发者共享真实机器人资源，加速具身智能创新。

讲师:

Emily Chen: Co-Founder of Kaiyuanshe

陈阳（Emily Chen），开源社联合创始人，现任开源社理事会成员。她是深耕开源社区多年的实践者、组织者与连接者，致力于推动开源文化在全球与中国的发展与融合。

2008年，陈阳创立了 GNOME.Asia 社区，将 GNOME.Asia 峰会成功带到十多个亚洲国家和地区。2010年，她担任 GNOME 基金会董事会成员，并于2014年在瑞典 GUADEC 大会上荣获 GNOME 基金会最高荣誉——“GNOME Pants Award”。

自2017年起，陈阳多次组织 GitHub CEO、COO 及全球开源领袖的访华之行，积极推动国际平台与中国开源生态的交流与合作。她曾任OSI 中国联盟代表、中国开源促进联盟副秘书长（2016），在国际标准组织沟通方面发挥了重要作用。

她发起了多个在中国极具影响力的开源项目，包括开源社年度报告、中国开源年会（COSCon）以及“33位开源先行者”榜单。此外，她还是 Mozilla 的核心贡献者、Google Summer of Code（GSoC）导师，以及2024 开源议会（Open Source Congress）的组织者之一。现任开放原子开源基金会 TOC 导师。

作为中国开源领域的见证者与推动者，陈阳持续以开放、协作、连接的姿态，探索 AI 时代下全球开源的新范式。