数据湖和数据仓库是存储和管理数据的重要解决方案，它们在数据管理、数据分析和决策中发挥着关键作用。 在ASF，有不少是与数据湖和数据仓库有关的项目，例如： Apache Hive, Apache Hudi, Apache Iceberg, Apache Paimon, Apache Cassandra, Apache HBase, Apache Cloudberry (Incubating)等。 在这个主题中，你将得到数据湖和仓库的最新情况，公司在生产中使用它们的最佳做法，以及这些项目的路线图。
数据湖/数据仓库
- 出品人
- 代立冬 史少锋 胡宗棠 Jean-Baptiste Onofré 高华欣
- 议题
- 16
- 会场
- 主会场 - 颐和厅
专题日程
2026-08-07
查看完整日程 →
-
14:00GMT+8
超越元数据：用 Apache Gravitino 进行进阶 Iceberg 管理Xiaojing Fang
-
14:30GMT+8
构建统一湖仓：Apache Paimon 及其生态的最佳实践Zhoulong Liu
-
15:00GMT+8
超越协议：在企业级规模下让 Iceberg REST Catalog 走向生产Jerry Shao
- 15:45GMT+8
-
16:15GMT+8
基于 Apache Polaris Events 构建审计与集成Adnan Hemani
-
16:45GMT+8
Iceberg 故障剖析：来自真实线上升级事件的经验教训Noémi Pap-Takács, Boglárka Egyed
2026-08-08
查看完整日程 →
-
14:00GMT+8
生产环境中的 Apache Iceberg V3：来自大规模部署的经验教训Yuming Wang, Fei Wang
-
14:30GMT+8
从数据接入到数据湖：用 Apache SeaTunnel 构建现代湖仓Lidong Dai
-
15:00GMT+8
迈向湖仓：高性价比的 Hive 迁移与大规模实时入湖Hangxiang Yu
-
15:45GMT+8
实时湖仓的演进：面向大规模场景的稳定性与性能突破Zhuojun Jiang, Wenling Zhang
-
16:15GMT+8
Fluss × 湖仓：在数据湖上解锁亚秒级数据新鲜度Yuxia Luo
-
16:45GMT+8
在 C++ 查询引擎中实现 Iceberg 特性的挑战Zoltán Borók-Nagy, Péter Rózsa
2026-08-09
查看完整日程 →
-
13:30GMT+8
Iceberg UDF 规范：跨引擎的可移植 SQL 函数Huaxin Gao
-
14:00GMT+8
从湖仓到 AI 数据湖：小米 AI 场景数据存储与计算架构演进Kainan Bao
-
14:30GMT+8
精简元数据，驾驭大数据：让 Apache Iceberg 中的查询保持飞快Hongyue Zhang
- 15:15GMT+8
