数据湖和数据仓库是存储和管理数据的重要解决方案，它们在数据管理、数据分析和决策中发挥着关键作用。 在ASF，有不少是与数据湖和数据仓库有关的项目，例如： Apache Hive, Apache Hudi, Apache Iceberg, Apache Paimon, Apache Cassandra, Apache HBase等。 在这个主题中，你将得到数据湖和仓库的最新情况，公司在生产中使用它们的最佳做法，以及这些项目的路线图。
数据湖/数据仓库
出品人 : 代立冬, 史少峰, 胡宗棠
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Apache Cloudberry 简介：演变、主要特性和路线图 中文演讲 Max Yang
Apache Gravitino：数据与AI的通用目录 英文演讲 Justin Mclean
Apache Hive 中带有分支和标记的 ETL 的未来 英文演讲 Attila Turóczy
Apache Hudi 实战：加速快手数据仓库架构升级 中文演讲 刘朝阳
Apache Iceberg 的隐藏超能力：治理、实验与自主未来 英文演讲 Shekhar Prasad Rajak
Apache Iceberg：高性能数据湖仓的表维护策略 英文演讲 Akshat Mathur
Apache Polaris（孵化中）和 Apache XTable：统一 Iceberg、Hudi 和其他表格式 英文演讲 Eric Maynard
Flink + Paimon 实时 Lakehouse 解决方案的技术演进 中文演讲 Xuannan Su
Impala 在 Iceberg 上与 Puffins 英文演讲 Daniel Becker
使用 Tantivy 在 Iceberg 上构建倒排索引：实践方法 中文演讲 Longfei Liu
优化 Parquet 存储：元数据管理、性能调优和无缝迁移 中文演讲 甘红楠
使用 Apache Cloudberry 构建统一的 Lakehouse 解决方案 中文演讲 Rose Duan
使用 Apache Iceberg 增强 Lakehouse 实施 英文演讲 Bill Zhang
在实践中构建实时数据湖 中文演讲 Congxian Qiu
在腾讯云上基于 Iceberg & Amoro & Gravitino 构建云原生 Lakehouse 架构 中文演讲 周金松
基于Arm64架构，使用Gluten和Velox引擎加速Spark查询 中文演讲 Yuqi Gu
小米利用 Apache Paimon 实现高效数据和 AI 优化 中文演讲 Houliang Qi
打破数据孤岛：Apache Gravitino在哔哩哔哩的生产实践 中文演讲 Tianhang Li
统一数据湖接入与实时集成：解构 SeaTunnel 对 Hudi / Iceberg / Paimon 的架构级支持 英文演讲 Lidong Dai
货拉拉生产环境中的Apache Amoro与Iceberg实践 中文演讲 Zheng Yu Chen
顺丰速运与 Apache Spark 和 Gluten 的合作之旅 中文演讲 Weiting Chen
