在 AI 时代，可观测性的目标已远远超出单纯的系统稳定性和高性能。鉴于大语言模型（LLM）和 AI Agent 固有的不确定性，细致的追踪、评估与优化变得前所未有地关键。

Litefuse 是一个基于 Apache Doris 构建的 Agent 可观测性与评估平台。它支持评估驱动开发（evaluation-driven development），帮助开发者构建并交付更可靠的 AI Agent。

演讲亮点：

1. Agent 可观测性与评估的重要性。
2. Agent 可观测性与评估的关键挑战。
3. 基于 Apache Doris 构建 Agent 可观测性与评估。

讲师:

Kang Xiao：SelectDB 联合创始人

SelectDB 联合创始人 360 与奇安信（QianXin）总监 百度高级工程师