每一个 ASF 项目都会留下经验教训。本次演讲展示如何把真实的 Incubator（孵化器）案例转化为实用的培训材料——借助 AI 来识别模式、总结讨论，从而帮助改进新人上手、导师辅导和社区发展。

每一个 ASF 项目都有自己的故事。有的迅速成长，有的需要数年才找到节奏，还有的则逐渐淡出。每一个都留下了关于社区、治理与协作的宝贵经验。

本次演讲展示如何把这些经验教训转化为面向 Apache 孵化器的实用辅导与培训材料。通过分析真实项目的案例研究，并借助 AI 工具总结模式、起草内容，我们创建了新的指南、测验和互动式学习场景，帮助导师和贡献者从真实经历中学习。

我们将分享哪些做法奏效、哪些没有，以及 AI 如何帮助我们快速识别模式，并把冗长的对话转化为清晰、有用的学习材料。你将获得实用的建议，了解任何开源群体都可以如何利用 AI 来记录自己的历史、简化新人上手流程，并促进更高效的导师辅导。

讲师:

Justin Mclean：ASF 董事，VP ASF Incubator，Datastrato 社区经理

Justin Mclean 是 Apache 软件基金会（ASF）的长期贡献者，目前担任 ASF 孵化器的 VP，同时也是 ASF 董事会成员。多年来，他参与了孵化器治理、政策和培训项目的演进，包括记录项目在实践中的真实运作方式，以及分析孵化器的历史。通过这些工作，他已支持数以百计的开源项目构建可持续、独立的社区。

他在引导项目从早期孵化到成功毕业方面经验丰富，并已审阅过上千次开源发布。他的工作聚焦于开源治理、社区健康，以及支撑大规模协作的系统设计。

Justin 经常在国际会议上围绕开源治理、许可证和社区建设等主题发表演讲，分享从众多 ASF 项目和社区的真实经验中提炼出的实践教训。