在 LINE 与 Yahoo! JAPAN 合并之后，我们面临一项艰巨的任务：在两个庞大且完全独立、各自拥有孤立网络和不同账户体系的 Hadoop 生态之间，实现无缝的数据访问。本次演讲将深入剖析我们用来突破这些架构壁垒、实现跨集群互操作的技术策略。

此外，我们将分享利用 NameNode Federation（包括基于 Router 的 Federation）和 Observer NameNode 进行扩展与性能调优的历程，以突破单个 NameNode 的固有上限。我们会分享所遇到的真实运维难题，以及为在这个全球最大规模的 Hadoop 部署之一中维持稳定性所需的针对性调优。最后，我们还会讨论把补丁回馈给开源社区的经验，以确保这些特性经过企业级要求的实战检验。

讲师:

Akira Ajisaka：LY Corporation 首席工程师

Akira Ajisaka 是 LY Corporation 的首席工程师，在本地和公有云环境下的大数据技术领域拥有超过 10 年的专业经验。他是 Apache 成员、Apache Hadoop PMC 成员，以及 Apache Kyuubi PMC 成员。

Kai Hirayama：LY Corporation 数据工程师

数据平台工程师，从事包括 YARN 和 HDFS 在内的 Hadoop 生态工作，在大规模分布式系统的运维与排障方面经验丰富。