流处理

出品人 : 李钰, 王鑫

流式数据处理是当今大数据领域的趋势，很多企业渴望更及时地洞察自己的数据，而曾经的“批处理”思维正迅速被流式处理所取代。越来越多的公司，无论大小，都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量，并开始用强大的开源引擎如Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm, Apache StreamPark (incubating), Apache Paimon (incubating) 等构建自己的实时计算平台。

在该主题中，您将了解到一线大厂把这些Apache项目应用到其生产环境中的实际经验，以及这些Apache项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。

时间待定

Apache Flink 2.1：持续演进，迈向数据 + AI 一体化 中文演讲 Ron Liu

Apache Flink 在中国电信日志场景中的应用 中文演讲 左岩

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Flex：统一的流式和批处理矢量化引擎 中文演讲 Jacky Lau

中国移动云中Apache Flink实时计算的实践 中文演讲 LEI XIE

事件驱动型代理：从流处理到代理型人工智能框架 中文演讲 Xintong Song

使用 Apache NiFi 和 Polaris 进行 Apache Iceberg 数据采集 英文演讲 Lester Martin

使用外部状态和动态表实现可扩展的连接和聚合 中文演讲 Feng Jin

利用流式图计算加速多流连接 中文演讲 Zhao Qingwen

如何在 Streamhouse 环境中处理星型模式 英文演讲 Alexey Novakov

字节跳动 Flink 内存治理实践 中文演讲 Yiheng Tang

当 Flink 遇见 Fluss：流式数据仓库的未来 中文演讲 Jark Wu

腾讯大数据Flink在云原生混合低优先级集群上的实时保障实践 中文演讲 Pengxiang Wang

腾讯实时计算的智能演进：全托管资源管理 中文演讲 Zihao Chen

蚂蚁集团基于 Apache 技术栈构建的新一代高 SLA 流式计算系统 中文演讲 Xin Wang

队列、处理、预测：Kafka 与 Flink LLM 和 Datalake 开启新时代 英文演讲 Shekhar Prasad Rajak