2026 年是 AI agent 从 demo 走向生产的一年。每一个 agent——无论它是在查询数据、训练模型，还是编排管道——都会撞上同一堵墙：“数据在哪里？我有没有权限？” 元数据 catalog 不再只是一个被动的登记簿；它是 agent 用来发现、推理和行动的"上下文大脑"。

本次演讲分享我们如何在 Apache Gravitino 之上构建 TCCatalog，使其在腾讯云的规模下胜任这一新角色。我们将介绍云原生架构、面向 AI 原生工作负载的扩展（Iceberg + Lance + Model Registry + MCP），以及来之不易的生产经验——包括真实故障故事、性能数据与工程权衡。

讲师:

Jinsong Zhou：腾讯专家软件工程师，Apache Amoro（孵化中）PPMC 成员

Jinsong Zhou 是腾讯的 Staff 软件工程师，在数据库和大数据领域拥有 10 年的专业经验。他目前在腾讯云牵头基于 Apache Iceberg 的湖仓架构落地，同时担任 Apache Amoro（孵化中）的 PPMC 成员，积极推动社区发展。

Jie Zan: 腾讯专家软件工程师

昝杰（Jie Zan）现任腾讯云专家软件工程师，隶属于大数据基础平台团队。他专注于数据 + AI 技术领域，研究方向涵盖AI智能体、元数据集成及云原生数据基础设施。目前主要负责基于 Apache Gravitino 构建元数据服务，同时牵头研发 TCBase BaaS 等云原生数据平台，实现数据与 AI 工作负载的统一治理。