组织应当建立 AI 治理框架、政策和实践，以确保 AI 系统的开发、部署和管理是负责任的。治理应当强调遵守现行及新兴的 AI 法律法规（例如欧盟《AI 法案》），同时兼顾伦理考量、风险管理与透明度。 基于上述原则，OpenChain 推出了一项 AI SBOM 自认证（Self-Certification）计划，帮助组织从落地实施的角度降低与 AI 相关的风险。这一方法与 ISO/IEC 42001 的实施相契合，并对其形成支撑。

讲师:

Meixia Wang：Linux Foundation，OpenChain 项目执行董事

Mary Wang 是 Linux Foundation 旗下 OpenChain 基金会的执行董事。

在担任此职务之前，她曾任沃尔沃汽车（Volvo Cars）开源生态总监，主导了多项关键举措，包括发起开源项目、为开源生态建设配套基础设施，以及在公司内部建立开源项目办公室（OSPO）。

在加入沃尔沃汽车之前，Mary 曾在爱立信（Ericsson）工作九年。期间，她先是担任 DevOps 工程师，开发并实施 CI/CD 流水线；后来担任技术产品经理（TPM），对产品进行端到端的负责。