在过去十年里，现代数据栈（Modern Data Stack）为数据工程师构建了一个丰富的工具生态，覆盖数据接入、湖仓架构、编排、治理、BI 和 AI。然而在 Agentic（智能体）时代，数据平台需要进一步演进：从"人类操作工具"，走向"人类定义目标、由 Agent 编排执行"。

本次演讲将探讨一种新的平台范式：面向数据的 Harness 工程（Harness Engineering for Data）。它将讨论如何把数据接入、ETL/ELT、SQL 开发、编排、数据质量、元数据、血缘、监控，以及企业本体（ontology）统一起来，封装成 Agent 能够理解、调用并治理的工程能力。

通过将业务本体、技术元数据和执行上下文注入到 Agent 的工作流中，企业可以让 Agent 更好地理解数据对象和业务关系，更高效地执行 Skills，减少对上下文的猜测以及 token 消耗，并提升 ETL 管道生成、SQL 产出、数据建模和可视化分析的准确性。

最终，数据工程平台将从传统的工具集合，演进为一种面向人-Agent 协作而设计的 Data Engineering Harness，帮助企业在 Agentic 时代实现更高效、更可信、更可控的数据工程交付。

讲师:

William Guo：Apache Software Foundation Member

• Apache Software Foundation Member
• Apache IPMC Member
• Apache DolphinScheduler PMC
• Apache SeaTunnel（孵化中）Mentor
• ClickHouse 中国社区创始人
• ApacheCon Asia 2021/2022 工作流/数据治理 Track Chair

William 曾担任易观（Analysys）的 CTO、联想的大数据高级总监，以及万达的大数据总经理。他曾在 CIBM、IBM 和 Teradata 担任大数据总监/经理。他在大数据技术与数据管理领域拥有 20 年以上的经验。