在生成式 AI 与自主 Agent 爆发的时代，数据不再仅仅是静态资产，而是驱动智能的动态燃料。Data + AI 版块致力于探索 Apache 经过实战检验的数据基础设施与前沿 AI 能力的深度融合。

我们将聚焦两大核心演进路径：

• 面向 AI 的新基建 (Infrastructure for AI)： 探讨 Apache 数据生态如何演进以支撑 LLM 所需的海量规模——涵盖向量检索、实时 RAG 管道以及非结构化数据治理。

• AI 驱动的数据系统 (AI-Evolved Data Systems)： 展示 AI Agent 与大模型如何重塑数据工程本身——从自动化的查询优化、自愈合的数据管道，到现有项目中的 AI 原生特性落地。

本版块专为追求技术深度的工程师与架构师打造。我们将跨越炒作，深入剖析具体的架构设计、生产级 Agent 工作流，以及在构建可靠、合规、可扩展的智能系统时，开源标准所扮演的关键角色。