随着 AI 系统从被动的助手演变为更加自主、目标驱动的智能体，对开放、可靠且可互操作的基础设施的需求变得愈发重要。本场座谈将探讨 Apache 项目如何通过提供数据访问、处理、治理、流式处理、编排与执行的核心构建模块，助力赋能下一波智能体 AI。

从用于实时事件流的 Apache Kafka、用于大规模数据处理的Apache Spark 与 Apache Flink、用于现代湖仓存储的 Apache Iceberg，再到 Apache Gravitino 等元数据与治理项目，Apache 生态已经提供了智能体安全、高效地与企业数据交互所需的大部分基础。讨论将审视开源数据基础设施已在哪些地方支撑起智能体工作流、目前仍存在哪些技术缺口，以及 Apache 社区如何协作来定义下一代 AI 原生的数据系统。

本场座谈既是对 Apache 在塑造现代数据技术栈中长期作用的回顾，也是一场面向未来的对话–探讨开放社区如何助力为智能体 AI 构建可信、受治理且可扩展的基石。

讲师:

Junping Du：创始人兼 CEO

Datastrato 创始人兼 CEO，LF AI & DATA 前主席，ASF 成员，Apache Hadoop Committer 与 PMC 成员，Apache Ozone、YuniKorn 等项目的联合创始人。