AI智能体应用按照其触发机制可以分为两类：用户触发和系统触发。随着技术的快速发展，我们认为AI智能体应用的未来将会是工业化的，绝大部分的应用负载将由实时的系统事件与数据更新触发。

系统触发的智能体应用需要具备长时间持续运行、自主行动、自动容错恢复等能力。Flink强大的实时分布式事件处理、状态管理和精确一次的一致性容错能力，使其成为构建此类智能体的理想框架。此外，系统触发的智能体应用往往与传统数据处理紧密结合。Flink卓越的数据处理能力，能够支持数据处理与智能体应用的无缝集成，是其相比其他智能体构建框架的重要优势。

在这样的背景下，Flink社区启动了一个全新的子项目——Flink Agents，一个基于Apache Flink的智能体构建框架。

本次演讲将涵盖以下内容：

• 系统触发智能体的应用场景和特殊需求
• 为什么Apache Flink适合构建此类智能体
• Flink Agents的基本架构设计
• 使用Flink Agents构建智能体应用的演示

讲师:

Xintong Song: Apache Flink PMC 成员，阿里云高级技术专家

Apache Flink 项目管理委员会（PMC）成员，阿里云高级技术专家、Flink Java 引擎团队负责人，北京大学博士。