在当前湖仓一体、实时数据湖演进的趋势下，企业愈发需要一个统一、高性能、可扩展的数据集成框架来支撑对多种数据湖格式（如 Apache Hudi、Iceberg、Paimon）的数据写入与读取工具。Apache SeaTunnel 作为新一代数据集成引擎，通过其 Connector V2 架构和流批统一设计，构建了对三大主流数据湖格式的深度支持体系，涵盖批量加载、实时流式写入和一致性保障等关键能力。

演讲提纲： 一、SeaTunnel 架构与运行机制 流批一体架构设计理念 Connector V2 的插件注册、运行时加载与生命周期管理 支持近 200 种数据源，覆盖数据库、对象存储、消息队列、数据湖等生态 二、数据湖支持总览：Hudi / Iceberg / Paimon 的特性对比 三者的写入等机制差异 SeaTunnel 的统一处理策略与接口抽象能力 三、SeaTunnel 对 Iceberg 的支持架构详解 四、SeaTunnel 对 Hudi 的流式支持 五、SeaTunnel 对 Paimon 的融合实践 六、案例分享：企业级实时湖仓建设 从 MySQL CDC → SeaTunnel → Iceberg 构建商品实时数仓 七、未来展望与生态集成方向 支持 DeltaLake 的计划等

讲师:

Apache 孵化器导师、Apache DolphinScheduler PMC 主席和 Apache SeaTunnel PMC 成员