在本次演讲中，我们将深入探讨 Apache Iceberg，并发现高效维护大规模数据表的实用技术。我们将引导您了解现代数据湖中表维护的核心挑战，并分享优化性能和确保数据完整性的策略。您将学习如何应用最佳实践来管理元数据、处理表压缩以及自动化维护任务，以最大限度地减少停机时间并提高查询性能。

演讲大纲

引言

• Apache Iceberg 简介及其在现代数据湖仓架构中的作用。
• Iceberg 架构概述及其相对于传统表格式的优势。
• 关键挑战以及为什么表维护至关重要。

表维护的重要性

• 表膨胀、元数据分散和过期快照对性能的影响。
• 为什么日常维护对运营效率至关重要。

核心维护策略

• 元数据管理：清理和优化表元数据的技术。
• 压缩：合并小文件和清理过时数据的最佳实践。
• 分区策略：适当的分区如何减少维护开销。
• 自动化：自动化日常维护任务的工具和脚本。

问答与互动讨论

本次演讲旨在为数据工程师和软件专业人员提供必要的工具和技术，以确保他们的 Apache Iceberg 表的长期健康和性能。加入我们，提升您的数据管理策略，并在数据密集型应用中取得更好的成果。

讲师:

Akshat Mathur 在数据工程这一充满活力的领域拥有超过 7 年的专业经验，曾帮助多家组织设计和实施稳健的数据基础设施，助力它们成功利用数据的力量。目前，他负责管理 Cloudera 数据湖仓的产品战略。

Akshat 还为 Apache Hive 和 Tez 项目做出了贡献。