基于 polars 实现的量化交易数据准实时统计和分析系统
Qiao Dan
中文演讲 2025-07-27 14:00 GMT+8 (ROOM : 静宜厅) #rust- 非凸科技的智能交易程序每日成交额超200亿元,会产生大量的订单、成交等数据。
- 为了在快速变化的市场行情中,快速观察程序的运行情况,我们基于优秀的Rust开源dataframe库polars,也使用Rust开发了一个统计和分析系统。
- 本文将介绍这个系统需要解决的问题,以及它的总体设计和实现方式。
- 非凸科技在其他开源项目上也在不断发力。其中,高性能异步日志库ftlog,支持时间切分、受限写入、异步写入、按业务多目标写入等实用功能。也将持续创新,开发一种基于Rust宏的语言,即RTL(Rust Trading Language),进一步提升策略研究、回测和实盘的迭代效率;以及开发一种在浏览器内基于Rust + WebAssembly 的高性能、可视化工具,帮助策略研究员极大地提高迭代效率。
讲师:
乔丹:非凸科技 AI 实验室主任;深入探索大模型技术在金融领域的综合应用。
负责搜索、推荐等大模型分布式机器学习策略的开发和迭代。毕业于北京大学,从业以来在高性能分布式系统的架构设计、开发和应用领域持续投入和积累。