随着 分析工作负载 在 规模 和 复杂性 上的不断增长，对 高性能数据处理引擎 的需求也在持续上升。虽然 MPP 架构 在 硬件上 实现 性能扩展 方面非常有效，但基于 PostgreSQL 构建的数据库（如 Greenplum 和 Apache Cloudberry）却因 PostgreSQL 的执行引擎而面临限制。

为了克服这些限制，我们为 Apache Cloudberry 引入了 向量化执行引擎，该引擎旨在通过 批量处理 和 低级指令优化 来释放更高的效率。在本次会议中，我们将深入探讨 Cloudberry 向量化引擎解决方案的 设计和实现，概述其背后的 关键工程努力，并分享 真实世界用例 的见解——包括 性能基准测试、我们遇到的瓶颈 以及 未来进一步优化的方向。

讲师:

HashData 公司的 软件工程师。