在 AI 与云原生时代，互联网、人工智能及机器人等数据密集型企业长期构建并运行数据平台以满足日益增长的需求。随着云原生技术的演进和 AI 技术的爆发性发展，数据平台架构正经历范式转变。例如，新型解耦架构正逐步取代互联网时代盛行的无共享分布式架构；而 AI 技术对非结构化数据的处理需求，也催生了诸如 GPU 加速向量索引等新型计算要求。本次演讲中，Tom 将重点解析影响数据基础设施的关键技术趋势，并探讨企业应如何未雨绸缪，迎接这场技术变革浪潮。

讲师:

Tom Tan 是一位在人工智能、数据与基础设施领域经验丰富的工程领导者。于 2005 年加入苹果公司，在 2010-2018年期间作为工程总监，领导了苹果公司面向云服务和企业服务的数据与机器学习平台研发。离开苹果后，Tom 曾担任人工智能/计算机视觉领域先驱企业 Cloudwalk Inc 的工程副总裁。2021-2024 在日本互联网公司 SmartNews 负责人工智能、数据与基础设施工程团队。目前，Tom 担任 DataStrato 公司顾问，并参与 Apache Gravitino 开源项目。