当今企业面临海量数据处理的挑战，需要高效的批处理方案。管理这些任务可能导致复杂性增加、资源浪费及运营成本上升，从而阻碍业务效率。

基于云原生的技术，包括批处理网关（Batch Processing Gateway）、Kubernetes上的Spark以及Yunicorn调度器，为这些挑战提供了强大的解决方案。这些工具可实现任务管理自动化、优化资源分配并提升调度效率。本次演讲将深入探讨这些技术如何协同工作以优化处理负载并改善运营流程。

其效果显著：企业可提升效率、降低成本并增强对市场需求的响应能力。通过采用这些云原生解决方案，组织可优化运营并保持在数据驱动环境中的竞争优势。

讲师:

谢卡尔对开源软件充满热情，并积极参与多个项目，包括SymPy、Ruby gems（如他所著的daru和daru-view）、Bundler、NumPy和SciPy。

他于2016年和2017年成功完成Google Summer of Code项目，并担任SciRuby的管理员，指导了多个组织。

谢卡尔曾在RubyConf 2018、PyCon 2017、ApacheCon 2020和Community Over Code 2024等知名大会上发表演讲，并参与了众多地区性技术聚会。目前，他任职于苹果公司，担任软件开发工程师。