当前企业由于数据系统碎片化、处理流程低效以及分析与机器学习之间的隔阂，难以充分发挥 AI 潜力。Apache Cloudberry 作为开源 MPP 数据仓库，通过深度集成数据处理与 AI 能力，重新定义这一范式，消除壁垒并加速创新。

本次演讲将展示 Cloudberry 如何实现：

• 统一执行：直接在数据仓库上运行原生 AI/ML 模型（如 PyTorch、Scikit-learn）
• 多模态分析：在统一框架中处理结构化与非结构化数据（PDF、图像等文档）
• 智能数据应用：构建 RAG 增强的问答系统、对话式 BI 及多模态搜索

您将了解如何将数据与智能汇聚至统一平台，在简化架构的同时扩展 AI 工作负载。

演讲嘉宾:

边传新博士是专注于深度学习、自然语言处理和时间序列建模的数据科学家与应用数学家，持有香港理工大学应用数学博士学位。现就职于 HashData，主导开发 HashML、ChatData 等 AI 工具及 AIGC 应用。曾任百度高级研发工程师，参与文心大模型开发，基于 PaddleTS 构建时间序列模型，并推进用户画像系统升级。精通 Python 及深度学习框架，善于连接理论与实际推动 AI 创新。