本次演讲将探讨如何系统性地将大语言模型（LLMs）集成到 GitHub Actions 中，以提升 Apache 项目的代码质量和安全性，内容基于 apache/brpc#2911 的真实案例。特别适合寻求可操作、低开销策略来设计、实现和部署 AI 代理以保障代码质量的开发者和维护者参与。

我们将引导观众思考以下方面：

• 人机协作：对比传统的"copilot"模式（人工驱动、同步式）与流水线中的异步 AI 代理工作流，突出效率提升和权衡取舍
• 实践落地：了解如何在资源限制条件下，利用 LLMs 执行代码健壮性扫描和 CVE 检测等针对性任务——无需依赖 RAG、微调或 MCP 等技术

演讲嘉宾:

CNCF kepler 项目维护者，主要负责项目流水线相关工作。