随着大数据领域对复杂关系图数据的分析和计算需求不断增长，金融风控、团伙发现等场景对实时图计算能力的需求也日益迫切，这要求大规模图计算引擎需同时具备低延迟和高吞吐能力。当前流批一体计算引擎是未来方向，但图计算的迭代特性与传统流批处理存在本质差异，围绕图迭代构建流-批-图一体化计算引擎是一大技术挑战。由蚂蚁集团图计算团队自主研发的GeaFlow是业界首个大规模分布式流式图计算引擎，支持超大规模图上的实时图计算、离线图计算以及在线探索分析。本次分享将介绍GeaFlow如何将执行作业拆分为流、批、图任务进行统一编排，构建高效的流-批-图一体化调度执行框架。

讲师:

Congbin Qiao: 蚂蚁集团技术专家

Congbin Qiao 是蚂蚁集团的技术专家，专注于大数据、分布式计算和图计算领域。自2020年加入蚂蚁集团图计算团队以来，他深度参与了蚂蚁自研流式图计算引擎GeaFlow的核心研发工作，支撑业务场景中海量图数据的实时计算与分析。